Offre d'emploi : Spécialiste en intelligence d'affaires et analytique avancée

*Concours réservé aux employés de Santé Québec*

Sous l’autorité hiérarchique du chef de l’intelligence d’affaires et analytique avancée, et conformément à la planification stratégique du CIUSSS Centre-Sud-de-l’île-de-Montréal, la personne titulaire du poste détient une expertise reliée à l’interrogation des bases de données clientèles et clinico-administratives et agit comme personne-ressource dans ce domaine. Elle est responsable de promouvoir et de soutenir les directions de l’établissement à la mise en œuvre d’une culture de performance axée sur la mesure et l’analyse de l’information au sein de l’organisation. Elle travaille de concert avec les directions et leur prodigue des services-conseils, des outils qui soutiennent la prise de décision en cohérence avec les enjeux stratégiques, tactiques et opérationnels de l’organisation.

Nous cherchons à pouvoir 5 postes au total avec des candidats ayant de l’expérience dans au moins une (1) ou deux (2) des spécialités suivantes (par priorité) :


Architecte de données (1 ou 2 postes): Conçoit l'architecture des systèmes de données, de la modélisation et des pipelines d’intégration pour une gestion optimale et évolutive.
Architecte de solutions analytiques (1 ou 2 postes): Conçoit des solutions BI-IA à grande échelle en intégrant des technologies adaptées aux besoins d’analyse et de reporting de l’organisation. Assure la gestion des plateformes BI, IA et analytiques pour garantir leur évolutivité, sécurité et disponibilité.
Ingénieur de données (1 poste): Conçoit, développe et gère les pipelines de données et l’infrastructure nécessaires à l’extraction, la transformation et le chargement des données, tout en garantissant leur intégrité.
Spécialiste en visualisation de données (1 poste): Exploite et crée des visualisations de données interactives et adaptées à différents publics pour faciliter la compréhension des résultats analytiques. Crée les modèles sémantiques pour générer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations pour appuyer les décisions stratégiques.


PRINCIPALES RESPONSABILITÉS

Participe activement à la planification, la conception, la réalisation et au support des différents projets d’intégration de bases de données, de jeux de données, d’algorithmes décisionnels, de modèles prédictifs et processus d’automatisation lien avec la stratégie de données de l’organisation. Contribuer au développement d’outils d’aide à la prise de décision (intelligence d’affaires et d’analytique avancée) en lien avec les besoins de l’organisation.

Plus spécifiquement, ses responsabilités sont les suivantes :

Analyser les besoins d’affaires du client, proposer une solution analytique et la mise en œuvre de l’environnement correspondant aux besoins exprimés;
Élaborer et maintenir l’évolution de l’architecture de notre solution d’intelligence d’affaires et d’analytique avancée sur site et infonuagique (Intégration de données, lac de données, jeux de données, entrepôt de données, Power platform, Power BI, apprentissage automatique, modèles prédictifs, déclencheurs de processus d’affaires, etc.);
S’assurer que les solutions développées soient en cohérence avec les orientations technologiques en vigueur;
Élaborer notre stratégie de production modèles prévisionnels, de contrôle de qualité et des processus de pérennisation;
Élaborer la stratégie et les techniques d’intégration, de modélisation des bases de données, jeux de données et lac de données;
Élaborer la stratégie d’intégration et de modélisation dans un environnement infonuagique;
Participer au développement des solutions analytiques en mode agile à l’aide de prototype et outil de visualisation;
Participer à l’identification des métriques et des indicateurs de gestion et de performance;
Supporter ses coéquipiers et élaborer des meilleures pratiques dans la réalisation des outils d’aide à la prise de décision;
Définir le plan de stockage des données, la stratégie de migration, de l’archivage des données et plan de relève;
Définir le dictionnaire de données (documentation technique et d’affaires);
Définir les groupes d’utilisateurs, les rôles, le modèle d’accès, les règles de sécurité et les mécanismes de publication des outils;
Définir et promouvoir et définir les normes et les standards en intelligence d’affaires, DEV-OPS, ML-OPS et intégration continue ainsi que les processus de contrôle de qualité de développement;
Assurer la documentation et la rédaction technique du travail réalisé dans le cadre des différents projets;
Assurer une vigie sur les technologies offertes sur le marché et les tendances observées dans les organisatio